신경 기반의 시퀀스 모니터링
인간은 매일 커피 한 잔을 만드는 것과 같은 일련의 작업을 수행한다. 이러한 '추상' 시퀀스는 다양한 차원에 따라 모터 시퀀스와 구별될 수 있다. 전형적인 운동 시퀀스에서 발견되는 피아노 연주와 같은 특정 근육 활성화 순서와 달리 추상 시퀀스는 여러 동작 중 하나로 달성할 수 있는 하위 목표로 구성된다.
전두엽 손상 환자는 실행 기능의 비순차적 테스트에서 정상적으로 수행하더라도 매일의 작업 순서를 완료하는 데 결함이 있다. 건강에서 인간의 행동을 이해하고 질병을 치료하기 위한 추상 시퀀스의 중요성에도 불구하고, 그들의 신경 메커니즘에 대해서는 상대적으로 거의 알려져 있지 않다. 이 질문에 체계적으로 답하는 것이 이 연구 프로그램의 최종 목표다.
순차적 의사 결정 작업을 사용하여 각 추상 시퀀스의 처음부터 끝까지 ("램프 (ramped)") rostrolateral prefrontal cortex (RLPFC)의 활동이 증가하는 뇌에서 새롭고 필요한 역학을 밝혀냈다. 인간의 기능적 자기공명영상(fMRI)과 경두개 자기자극 (TMS)을 이용한 이 프로젝트의 목표는 RLPFC 및 관련 네트워크가 시퀀스 모니터링을 지원한다는 예측을 테스트하는 것이다. 동시에 미래의 종간 가설 테스트에 사용할 수 있는 이 인간 인지 과정의 동물 모델을 개발한다.
실험 예측을 테스트하기 위해 인간 fMRI, 동물 fMRI 및 동물의 뇌 회로의 직접 조작한다. 함께 제안된 실험은 추상 시퀀스 성능의 신경 기반에 대한 고유한 종 간 조사를 구성한다. 이러한 조사는 일상생활을 구성하는 복잡하지만 유비쿼터스한 작업의 순서와 전두엽 손상 및 파킨슨병 환자가 종종 겪는 어려움을 이해하는 데 필요하다. 이러한 이해는 그러한 장애에 대한 새로운 치료법과 치료법에 기여할 수 있다.
The neural basis of sequence monitoring | Carney Institute for Brain Science | Brown University
Humans perform sequences of tasks every day, such as making a cup of coffee. These ‘abstract’ sequences can be distinguished from motor sequences along a variety of dimensions. In contrast to a specific order of muscle activations, such as playing pian
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