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Sequence classification
many to one 유형은 sequence of words를 sentiment로 분류하는 sentiment classification에 가장 많이 활용되고 있다.
"이 영화는 좋다"라는 문장이 있다고 가정하고 이 문장의 감정을 분류하고자 한다. 이를 위해서는 단어 수준에서 토큰화를 적용해야 한다. 이 문장이 좋은 감정을 의도한다면, 단어 토큰은 "좋은"과 같은 좋은 단어를 포함할 수 있다. 그래서 우리는 이 문장을 좋은 감정으로 분류할 수 있다. 따라서 RNN 모델에 적용하려면 문장을 단어 시퀀스 (many)로 간주하고 label (work)을 분류해야 합니다. many-to-one 모델의 프로세스이다.
계산 모델은 단어 자체를 입력으로 받아들일 수 없으므로 숫자 벡터로 변환해야 한다. 이것은 embedding layer에서 할 수 있다.
RNN - Many-to-one
In this post, We will briefly cover the many-to-one type, which is one the common types of Recurrent Neural Network and its implementation in tensorflow.
goodboychan.github.io
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