[Pandas] pandas.read_csv

pandas.read_csv

 

쉼표로 구분된 값 (csv) 파일을 DataFrame으로 읽어온다. 또한, 선택적으로 파일을 청크로 반복하거나 분할하는 것을 지원한다. 추가 도움말은 IO 도구는 온라인 문서에서 찾을 수 있다.

 

pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep=NoDefault.no_default, delimiter=None,
				header='infer', names=NoDefault.no_default, index_col=None,
                usecols=None, squeeze=None, prefix=NoDefault.no_default, mangle_dupe_cols=True,
                dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None,
                skipinitialspace=False, skiprows=None, skipfooter=0, nrows=None, na_values=None,
                keep_default_na=True, na_filter=True, verbose=False, skip_blank_lines=True,
                parse_dates=None, infer_datetime_format=False, keep_date_col=False,
                date_parser=None, dayfirst=False, cache_dates=True, iterator=False,
                chunksize=None, compression='infer', thousands=None, decimal='.',
                lineterminator=None, quotechar='"', quoting=0, doublequote=True,
                escapechar=None, comment=None, encoding=None, encoding_errors='strict',
                dialect=None, error_bad_lines=None, warn_bad_lines=None, on_bad_lines=None,
                delim_whitespace=False, low_memory=True, memory_map=False, float_precision=None,
                storage_options=None)

sep : str, 기본값 ‘,’ 사용할 구분 기호이다. sep가 None이면 C 엔진은 자동으로 구분 기호를 감지할 수 없지만 Python 구문 분석 엔진은 구분자를 감지할 수 있다.

import pandas as pd

data = pd.read_csv("C:/Users/ex.csv")

data

import pandas as pd

data = pd.read_csv("C:/Users/ex.csv", sep=";")

data

 

https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.read_csv.html

pandas.read_csv — pandas 1.4.3 documentation