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Python Library/Keras

[Keras] Model.evaluate 함수

by goatlab 2022. 1. 4.
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Model.evaluate

 

evaluate 함수를 사용하면 모델의 최종적인 accuracy와 loss 값을 알 수 있다. loss는 예측값과 실제값이 차이나는 정도를 나타내는 지표이며 작을 수록 좋다.

 

Model.evaluate(
    x=None,
    y=None,
    batch_size=None,
    verbose=1,
    sample_weight=None,
    steps=None,
    callbacks=None,
    max_queue_size=10,
    workers=1,
    use_multiprocessing=False,
    return_dict=False,
    **kwargs
)

 

 

https://keras.io/api/models/model_training_apis/#evaluate-method

 

Keras documentation: Model training APIs

Model training APIs compile method Model.compile( optimizer="rmsprop", loss=None, metrics=None, loss_weights=None, weighted_metrics=None, run_eagerly=None, steps_per_execution=None, **kwargs ) Configures the model for training. Example model.compile(optimi

keras.io

 

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