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Brain Engineering/MNE

MNE

by goatlab 2022. 3. 14.
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MNE

 

 

EEGLAB는 MATLAB (및 상당한 정도로 오픈 소스 Octave 플랫폼)에서 실행되기 때문에 EEGLAB는 Python에서 기본적으로 작동하지 않는다. 따라서 Python 기반 도구 (MNE) 대신 MATLAB 기반 도구, 특히 EEGLAB을 사용하는 것이 좋다.

 

pip install mne

# 예제 데이터 세트를 다운로드
pip install mne[data]

# 2D 플로팅 기능 (대부분의 EEG / ERP 또는 기타 센서 수준 분석)
pip install mne matplotlib

# MNE-Python의 3D 렌더링 기능이 필요한 경우 (ex. 피질 표면에 예상 소스 활동 플롯)
conda create --name=mne --channel=conda-forge mne
#                   ↑↑↑                       ↑↑↑
#             environment name            package name
# 2D 플로팅 및 센서 수준 분석 
conda create --name=new_environment_name python=3
conda activate new_environment_name
pip install mne matplotlib

# 3D 플로팅 및 소스 분석 
conda create --name=mne --channel=conda-forge mne
conda install --name=base nb_conda_kernels

 

https://mne.tools/stable/install/index.html

 

Quick start — MNE 0.24.1 documentation

 

mne.tools

 

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