[MNE-Python] EEG 장치에서 데이터 가져오기

BrainVision (.vhdr, .vmrk, .eeg)

BrainVision 파일 형식은 세 개의 개별 파일로 구성된다.

.vhdr메타 데이터를 포함 하는 텍스트 헤더 파일 .vmrk데이터의 이벤트에 대한 정보가 포함 된 텍스트 마커 파일 .eegEEG의 전압 값을 포함하는 이진 데이터 파일

두 텍스트 파일 모두 다음으로 구성된 INI 형식을 기반으로 한다.

로 표시된 섹션, [square brackets] 로 표시된 댓글, ; comment 표시된 키-값 쌍 key=value

European data format (.edf)

EDF 및 EDF+ 파일은 mne.io.read_raw_edf() 두 변형 모두 16비트 형식이다. EDF+ 파일에는 트리거 및 이벤트 정보를 저장하는 데 사용할 수 있는 주석 채널이 포함될 수 있다. 이러한 주석은 raw.annotations에서 사용할 수 있다.

EDF 파일 쓰기는 아직 기본적으로 지원되지 않는다. 이 요지 또는 MNELAB (둘 모두 후드 아래에서 pyedflibmne.io.Raw 사용)를 사용하여 모든 개체를 EDF / EDF + / BDF / BDF+ 로 내보낼 수 있다.

BioSemi data format (.bdf)

BDF 형식은 BioSemi에서 제조한 EEG 시스템에서 사용하는 EDF 형식 의 24비트 변형으로 가져올 수 있다 mne.io.read_raw_bdf().

BioSemi 증폭기는 "공통 모드 노이즈 제거"를 자동으로 수행하지 않는다. EEG 파일의 신호는 각 전극과 CMS 활성 전극 사이의 전압으로, 여전히 약간의 CM 노이즈 (50Hz, ADC 기준 노이즈 등)가 포함되어 있다. BioSemi FAQ는 주제에 대한 자세한 내용을 제공한다. 따라서 신호 정보 손실을 방지하기 위해 BioSemi 데이터를 가져온 후 참조 (ex. Cz와 같은 단일 채널, 연결된 유양돌기의 평균, 모든 전극의 평균 등)를 선택하는 것이 좋다. 원하는 경우 청소 후 나중에 데이터를 다시 참조할 수 있다.

General data format (.gdf)

GDF 파일은 mne.io.read_raw_gdf()이다. GDF (일반 데이터 형식)는 EDF 형식의 일부 제한 사항을 극복한 유연한 생체 신호 형식이다. 원래 사양 (GDF v1)은 바이너리 헤더를 포함하고 이벤트 테이블을 사용한다. 업데이트된 사양 (GDF v2)은 2011년에 릴리스되었으며 추가 주제별 정보 (성별, 연령 등)에 대한 필드를 추가하고 여러 물리적 단위 및 기타 속성을 저장할 수 있다. 두 사양 모두 MNE에서 지원된다.

Neuroscan CNT (.cnt)

CNT 파일을 사용하여 읽을 수 있다 mne.io.read_raw_cnt(). 채널 위치는 몽타주 또는 파일 헤더에서 읽을 수 있다. 헤더에서 읽으면 데이터 채널 (EOG, ECG, EMG 또는 MISC에 할당되지 않은 채널)이 구에 맞춰지고 그에 따라 z-값이 할당된다. 데이터가 아닌 채널이 구에 맞지 않으면 z 값이 0으로 할당된다.

Nihon Kohden EEG data (.eeg, .21e, .pnt, .log)

Nihon Kohden (NK) 시스템의 EEG 데이터는 이 기능을 사용하여 읽을 수 있다 mne.io.read_raw_nihon().

.eeg파일에는 실제 원시 EEG 데이터가 포함되어 있다. .pnt파일에는 측정 날짜와 같은 기록과 관련된 메타데이터가 포함되어 있다. .log파일에는 녹음에 대한 주석이 포함되어 있다. .21e파일에는 채널 및 전극 정보가 들어 있다.

XDF data (.xdf, .xdfz)

MNE-Python은 XDF 형식의 고유한 유연성으로 인해 만능 기능을 제공하기 어렵기 때문에 즉시 XDF 파일 로드를 지원하지 않는다. 예를 들어 XDF는 다양한 샘플링 속도로 기록된 다양한 방식의 신호를 지원한다. 그러나 pyxdf 패키지 를 사용하여 특정 스트림 (ex. EEG 신호)만 가져오는 것은 비교적 간단하다.

마커 스트림을 주석으로 변환할뿐만 아니라 특정 스트림 선택을 지원하는 보다 정교한 버전은 MNELAB 에서 사용할 수 있다. 스크립트에서 이 기능을 사용하려는 경우 MNELAB는 그래픽 사용자 인터페이스로 해당 파일을 성공적으로 로드한 후 XDF 파일을 로드하는 데 필요한 모든 명령을 포함하는 기록 (보기 - 기록)을 기록한다.

https://mne.tools/stable/auto_tutorials/io/20_reading_eeg_data.html

Importing data from EEG devices — MNE 1.0.0 documentation