본문 바로가기
Data-driven Methodology/DS (Data Science)

[Data Science] EDA (Exploratory Data Analysis)

by goatlab 2022. 8. 26.
728x90
반응형
SMALL

EDA (Exploratory Data Analysis)

 

 

탐색적 자료 분석 (Exploratory data analysis)은 존 튜키라는 미국의 저명한 통계학자가 창안한 자료 분석 방법론이다. 기존의 통계학이 정보의 추출에서 가설 검정 등에 치우쳐 자료가 가지고 있는 본연의 의미를 찾는데 어려움이 있어, 이를 보완하고자 주어진 자료만 가지고도 충분한 정보를 찾을 수 있도록 여러 가지 탐색적 자료 분석 방법을 개발하였다. 대표적인 예로 박스플롯을 들 수 있다. 탐색적 자료 분석을 통하여 자료에 대한 충분한 이해를 한 후에 모형 적합 등의 좀 더 정교한 모형을 개발할 수 있다.

 

이것은 데이터 분석에 있어서 매우 중요한, 초기 분석의 단계이자 해야하는 일이다. 데이터에 대한 일종의 견적을 내는 일이라고 비유할 수 있겠다. 주어진 데이터의 특성을 알아야 이 데이터로 해결하고자 하는 문제를 해결할 수 있는 방법을 찾아볼 수 있기 때문이다.

 

https://ko.wikipedia.org/wiki/%ED%83%90%EC%83%89%EC%A0%81_%EC%9E%90%EB%A3%8C_%EB%B6%84%EC%84%9D

 

탐색적 자료 분석 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전

위키백과, 우리 모두의 백과사전.

ko.wikipedia.org

 

 

728x90
반응형
LIST

'Data-driven Methodology > DS (Data Science)' 카테고리의 다른 글

[Data Science] Pandas Cheat Sheet (2)  (0) 2022.09.18
[Data Science] Pandas Cheat Sheet (1)  (0) 2022.09.18
캐글 (Kaggle)  (0) 2022.08.13
[Data Science] 연관분석  (0) 2022.03.08
[Data Science] 군집 분석  (0) 2022.03.08