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수면질 평가 및 수면장애 진단 이미지

검증된 양질의 수면다원검사 (Polysomnography, PSG) 데이터를 구축하고, 인공지능을 이용하여 자동화된 PSG 판독 시스템 개발.

데이터 구축
1. 10,253건의 수면다원검사 (PSG) 데이터.
2. 30초 단위 PSG 결과 이미지 762만장.
3. 각 검사에 대한 raw data (EDF 포맷) 10,253건.
인공지능 데이터 활용 응용서비스 개발
1. AI 모델
  1. 1) 수면 단계 및 수면질 분류 모델.
  2. 2) 이상 호흡 검출 모델.
  3. 3) 움직임 및 각성 검출 모델 .
2. 응용서비스 : 구축된 데이터셋을 이용해 개발된 3개의 AI 모델을 통합적으로 테스트해볼 수 있는 온라인 서비스 (sleepai.kr).
인공지능 학습용 데이터 품질관리 및 검증
1. -품질관리 조직을 통한 데이터 직접 검수
2. -경진대회 개최를 통한 데이터 셋 2차 검증

수면질 평가 및 수면장애 진단 이미지

수면다원검사 데이터를 기반으로 수면 질환(코골이, 수면무호흡 등) 환자가 시행한 수면다원검사 판독 데이터

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