텐서플로우 (TensorFlow)

텐서플로우 (TensorFlow)

 

TensorFlow에서 텐서 (Tensor)는 DL에서 데이터를 표현하는 방식이라고 할 수 있다. Tensor는 행렬로 표현할 수 있는 2차원 형태의 배열 (list)을 높은 차원으로 확장한 다차원 list이다. 예를 들어, 회색조 (grayscale) 이미지는 하나의 채널 (channel)에 2차원 행렬 (list)로 나타낼 수 있다. RGB 이미지는 3개의 채널마다 2차원 행렬로 표현하는데, 이를 3차원의 값을 가지는 list인 Tensor로 표현할 수 있다. 

 

Components tensor

 

TenorFlow에서 계산은 데이터 흐름 그래프(dataflow graph)로 이루어 진다.  Tensor 형태의 데이터들이 DL 모델을 구성하는 연산들의 그래프를 따라 흐르면서 연산이 일어난다. 따라서, DL에서 데이터를 의미하는 Tensor 와 DataFlow Graph를 따라 연산이 수행되는 형태(Flow)를 합쳐 TensorFlow가 명명되었다.