본문 바로가기
Data-driven Methodology/DS (Data Science)

[Data Science] 주성분 분석

by goatlab 2022. 3. 8.
728x90
반응형
SMALL

주성분 분석

 

  • 여러 변수들의 변량을 주성분이라는 서로 상관성이 높은 변수들의 선형 결합으로 만들어 기존의 상관성이 높은 변수들을 요약, 축소하는 기법
  • 상관관계가 있는 변수들을 결합해 상관관계가 없는 변수로 분산을 극대화하는 변수로, 선형결합으로 변수를 축약, 축소하는 기법
  • 여러 변수들을 소수의 주성분으로 축소하여 데이터를 쉽게 이해하고 관리
  • 주성분분석을 통해 차원을 축소하여 군집분석에서 군집화 결과와 연산 속도 개선
  • 회귀분석에서 다중공선성 최소화

 

주성분분석 vs 요인분석

 

  • 요인분석
    • 등간척도로 두 개 이상의 변수들을 잠재되어 있는 공통인자를 찾아내는 기법
    • 공통점
      • 모두 데이터를 축소하는데 활용
      • 몇개의 새로운 변수들로 축소

 

https://wikidocs.net/48111

 

3.3.9.주성분 분석

+ 여러 변수들의 변량을 주성분이라는 서로 상관성이 높은 변수들의 선형 결합으로 만들어 기존의 상관성이 높은 변수들을 요약, 축소하는 기법 + 상관관계가 있는 변수들을 결 ...

wikidocs.net

 

728x90
반응형
LIST