XGBoost

XGBoost

 

 

XGBoost는 매우 효율적이고 유연하며 이식가능 하도록 설계된 최적화된 분산 그라디언트 부스팅 라이브러리이다. Gradient Boosting 프레임워크 에서 기계 학습 알고리즘을 구현한다. XGBoost는 빠르고 정확한 방법으로 많은 데이터 과학 문제를 해결하는 병렬 트리 부스팅 (GBDT, GBM이라고도 함)을 제공한다. 동일한 코드가 주요 분산 환경 (Hadoop, SGE, MPI)에서 실행되며 수십억 개의 예제를 넘어선 문제를 해결할 수 있다.

 

https://xgboost.readthedocs.io/en/stable/index.html

XGBoost Documentation — xgboost 1.6.0 documentation