728x90 반응형 SMALL neuron2 신경망을 위한 X 및 Y 생성 분류 신경망을 위한 X 및 Y 생성 이제 x와 y를 생성할 수 있다. 이것이 분류 문제에 대해 y를 생성하는 방법이다. 회귀는 더미를 사용하지 않으며 대상의 숫자 값을 인코딩한다. # Convert to numpy − Classification x_columns = df.columns.drop('product').drop('id') x = df[x_columns].values dummies = pd.get_dummies(df['product']) # Classification products = dummies.columns y = dummies.values x와 y 행렬을 표시할 수 있다. print(x) print(y) [[5.08760000e+04 1.31000000e+01 1.00000000e+00.. 2023. 11. 7. [Brian] Introduction to Brian part 2 : Synapses The simplest Synapse start_scope() eqs = ''' dv/dt = (I-v)/tau : 1 I : 1 tau : second ''' G = NeuronGroup(2, eqs, threshold='v>1', reset='v = 0', method='exact') G.I = [2, 0] G.tau = [10, 100]*ms # Comment these two lines out to see what happens without Synapses S = Synapses(G, G, on_pre='v_post += 0.2') S.connect(i=0, j=1) M = StateMonitor(G, 'v', record=True) run(100*ms) plot(M.t/ms, M.v[0], l.. 2022. 2. 14. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
