728x90 반응형 SMALL Pandas Cheat Sheet2 [Data Science] Pandas Cheat Sheet (2) Group Data # "a" 컬럼값을 Groupby하여 "b"의 컬럼값 평균값 구하기 df.groupby(["a"])["b"].mean() # pivot_table로 평균값 구하기 pd.pivot_table(df, index="a") "a" 컬럼에 있는 값이 4가 두 개가 있기 때문에 그 값의 평균값이 적용된다. Plotting 데이터를 가지고 다양한 시각화할 수 있다. # 꺾은선 그래프 그리기 df.plot() # 막대그래프 그리기 df.plot.bar() # 밀도함수 그리기 df.plot.density() 2022. 9. 18. [Data Science] Pandas Cheat Sheet (1) Pandas Cheat Sheet 엑셀로 힘든 대용량의 데이터는 판다스를 활용하여 분석할 수 있다. DataFrame import pandas as pd df = pd.DataFrame({"a" : [4, 5, 6], "b" : [7, 8, 9], "c" : [10, 11, 12]}, index = [1, 2, 3]) df Series df["a"]라고 컬럼을 출력하게 되면 a 컬럼에 있는 4,5,6의 값이 출력이 되는데 이것을 Series 데이터라고 부른다. df["a"] 하지만 대괄호를 하나 더 쓰게 된다면 DataFrame 형태로 출력되는 것을 볼 수 있다. df[["a"]] 결과를 보면 DataFrame은 2차원의 구조를 가지고 있고, Series는 1차원의 구조를 가지고 있는 것을 알 수 있다... 2022. 9. 18. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
