728x90 반응형 SMALL 학습3 [Machine Learning] MNIST MNIST (Modified National Institute of Standards and Technology database) TensorFlow 샘플에 보면 mnist dataset이 많이 등장한다. MNIST는 인공지능 연구의 권위자 LeCun교수가 만든 dataset이고 현재 딥러닝을 공부할 때 반드시 거쳐야할 Hello, World같은 존재이다. MNIST는 60,000개의 train set과 10,000개의 test set으로 이루어져 있고 이 중 train set을 학습 data로 사용하고 test set을 신경망을 검증하는 데에 사용한다. MNIST는 간단한 컴퓨터 비전 dataset로, 아래와 같이 손으로 쓰여진 이미지들로 구성되어 있다. 숫자는 0에서 1까지의 값을 갖는 고정 크기 이.. 2022. 4. 28. [Data Science] 인공신경망 분석 인공신경망 분석 인공신경망이란 뇌를 기반으로 한 추론 모델 뉴런이라는 기본적인 정보처리 단위를 기준으로 설계 인간의 뇌는 100억개의 뉴런과 각 뉴런을 연결하는 6조개의 시냅스로 이루어져 있으며 매우 복잡하고, 비선형적이며, 병렬적인 정보 처리 시스템 인공신경망은 뉴런이라는 아주 단순하지만 내부적으로는 매우 복합적으로 연결된 프로세스들로 이루어져 있음 각각의 뉴런은 연결을 통해 여러 입력 신호를 받지만 출력 신호는 오직 하나만 생성 역전파 일고리즘 사용 뉴런 입력 링크에서 여러 신호를 받아서 새로운 활성화 수준으로 계산하고, 출력 링크로 출력신호를 보내는 역할 뉴런의 입력신호는 미가공 데이터 또는 다른 뉴런의 출력신호도 될 수 있음 뉴런의 출력신호는 문제의 최종적인 해가 되거나 다른 뉴런에 입력신호로 활.. 2022. 3. 8. [Keras] 학습 학습 keras model들은 입력 데이터와 label로 구성된 Numpy 배열 위에서 이루어진다. model을 학습기키기 위해서는 일반적으로 fit함수를 사용한다. (https://keras.io/api/models/sequential/) 여기서 리턴 값으로 학습 이력 (History) 정보를 return한다. 여기에는 loss, acc, val_loss, val_acc 값과 매 epoch 마다 각기 다른 값들이 저장되어 있다. ◦ loss : 훈련 손실값 ◦ acc : 훈련 정확도 ◦ val_loss : 검증 손실값 ◦ val_acc : 검증 정확도 # For a single-input model with 2 classes (binary classification): model = Sequential.. 2021. 12. 20. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
