728x90 반응형 SMALL 심전도13 생체 신호 (심전도) (1) 생체 신호 (Biomedical signals) 인체는 매우 독특한 방식으로 기능하는 다양한 시스템으로 구성되어 있어 신경계, 심혈관계 및 호흡계와 같은 정상적인 생리적 과정을 보장한다. 생리적 과정의 이상은 인체의 다양한 생리적 신호를 변경하여 질병을 유발하고 병리학적 과정을 유발할 수 있다. 결과적으로 인체의 성능, 건강 및 웰빙에 영향을 미친다. 이러한 생리적 신호의 특성은 인체 내 고유의 물리적, 전기적 또는 생화학적 신호의 형태일 수 있다. 생체 신호의 간단한 예는 한 손의 손바닥을 통해 정성적으로 쉽게 감지하거나 온도계를 사용하여 정량적으로 측정할 수 있는 체온이다. 그러나 심부전 및 간질과 같은 복잡한 진단은 심전도 (ECG / EKG) 및 뇌전도 (EEG)와 같은 다양한 평가 방법을 사용하.. 2022. 4. 26. 수면다원검사 (Polysomnography) 수면다원검사 (Polysomnography) 수면다원검사 (Polysomnography)는 환자의 수면 중에 발생하는 질환의 원인을 알아내기 위한 검사이다. 주로 뇌파와 심전도, 안전도 (눈의 움직임), 근전도, 비디오 촬영이 수반된다. 검사기록은 수면다원검사기록 (polysomnogram)으로 도출된다. https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%88%98%EB%A9%B4%EB%8B%A4%EC%9B%90%EA%B2%80%EC%82%AC 수면다원검사 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전 ko.wikipedia.org 2022. 4. 13. 다변수 및 다중 모드 시계열을 사용하여 임시 수면 단계 분류를 위한 딥러닝 아키텍처 (1) 다변수 및 다중 모드 시계열을 사용하여 임시 수면 단계 분류를 위한 딥러닝 아키텍처 수면 단계 분류는 수면 장애 진단에 중요한 예비 검사를 구성한다. 이것은 전통적으로 뇌파도 (EEG), 심전도 (EOG), 심전도 및 근전도 (EMG)와 같은 신호의 육안 검사를 기반으로 수면 단계의 신호를 30초마다 할당하는 수면 전문가에 의해 수행된다. 여기에서 스펙트로그램을 계산하거나 손으로 만든 기능을 추출하지 않고 종단 간 학습을 하고 모든 다변수 및 다양한 수면다원검사 (PSG) 신호 (EEG, EMG 및 EOG)를 활용하는 수면 단계 분류를 위한 최초의 딥러닝 접근 방식이 필요하다. 각 30초의 window 데이터 시간적 context를 활용한다. 각 양식에 대해 첫 번째 계층은 센서 어레이를 활용하여 신.. 2022. 4. 8. 이전 1 2 다음 728x90 반응형 LIST
