[Keras] Sequential 모델
Sequential 모델 # Keras expects this data format (n_samples, height, width, channels) sequential model은 layer를 선형으로 연결하여 구성한다. layer 인스턴스를 생성자에게 넘겨줌으로써 sequential model을 구성할 수 있다. from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Activation model = Sequential([ Dense(32, input_shape=(784,)), Activation('relu'), Dense(10), Activation('softmax'), ]) 다른 방법으로 .add() 메소드를 통해서 쉽게 layer..
2021. 12. 20.
03. 자료형을 이용한 자료관리
Sequence python에는 세 가지 시퀀스 (sequence) 자료형이 있다. 각각의 요소들이 연속적으로 이어진 string, tuple, list의 문자열 수치 관리하는 기본 자료형 문자열 (string) : 'Hello'. 문자열(string)은 문자(character)들의 sequence 리스트 (list) : 자료 수정이 자유로움. [1, 4, 5] 튜플 (tuple) : 숫자와 문자를 함께 관리. ('Good', 10, 49.2) 슬라이싱 (Slicing) sequence의 일부(subsequence)를 취하는 것을 슬라이싱이라 한다. s[start:end] 구문을 사용한다. start와 end는 얻고자 하는 subsequence의 인덱스다. a = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] ..
2021. 12. 8.
