[Pandas] 시각화

시각화

 

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

se0 = pd.Series(np.random.randn(100).cumsum())
se0.plot()

df = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 5).cumsum(0),
                  columns= ['arr1', 'arr2', 'arr3', 'arr4', 'arr5'] )
df.plot()

 

막대 그래프

 

se0.plot(kind='bar')

df.plot(kind='bar')

# 가로 바 차트
se0.plot(kind='barh')

df.plot(kind='barh')

df.plot(kind='bar', stacked=True)

 

히스토그램

 

값의 빈도를 분리해서 출력한다.

 

se0.hist(bins=50)

df.hist(bins=50)

 

커널 밀도 추정 그래프

 

se0.plot(kind='kde')

df.plot(kind='kde')

 

그래프 중첩

 

se0.hist(bins=100,  density=True)
se0.plot(kind='kde')