본문 바로가기
728x90
반응형
SMALL

분류 전체보기1620

입체전도 (Stereoelectroencephalography) 입체전도 (Stereoelectroencephalography) 입체전도 (Stereoelectroencephalography, sEEG)는 대뇌에 전극을 삽입하여 깊이에 따른 뇌전도를 측정할 수 있는 방식이다. 치유가 힘든 뇌전증 환자에게 뇌전증 발작을 억제하려고 대증적인 목적에서 주로 삽입한다. sEEG는 발작 초점의 위치를 ​​더 잘 파악하기 위해 뇌에 전극을 외과적으로 이식하는 것이다. 깊이에 따른 뇌 신호의 정보를 얻을 수 있어 뇌-컴퓨터 인터페이스 등 다양한 연구분야에서 사용되기도 한다. 기존의 뇌파 검사는 뇌에서 발작이 어디서 발생하는지에 대한 중요한 정보를 수집하는 데 도움이 되었지만 정확한 지점을 정확히 찾아낼 수는 없었다. 정확한 위치를 결정하려면 sEEG가 필요하다. https://w.. 2023. 12. 3.
뇌피질전도 (Electrocorticography) 뇌피질전도 (Electrocorticography) 뇌피질전도 (腦皮質電圖, Electrocorticography (ECoG), intracranial electroencephalography (iEEG))는 전극을 대뇌 피질 바로 위에 두어 뇌의 전기 신호를 측정하는 전기생리학적 측정 방법이다. 뇌전도 (EEG)가 두개골 바깥에서 전기신호를 측정하기 때문에 아무데서나 측정이 가능한 반면, ECoG는 뇌전증 환자를 위해 선별적으로 사용되며 또 두개골을 개방해야하는 까닭에 수술 중이나 수술 전에 제한적으로 측정한다. 같은 이유로 침습적 측정 방식으로 분류된다. https://ko.wikipedia.org/wiki/%EB%87%8C%ED%94%BC%EC%A7%88%EC%A0%84%EB%8F%84 뇌피질전도 .. 2023. 12. 3.
ITK ITK ITK (Insight Toolkit)는 N차원 과학 이미지 처리, 분할 및 registration을 위한 오픈 소스 크로스 플랫폼 도구 키트이다. 모두를 위한 리소스이며 ITK 고급 알고리즘의 모든 기능을 활용하는 데 도움이 되는 튜토리얼, 예제 및 모범 사례가 포함되어 있다. pip install itk https://docs.itk.org/en/latest/download.html Download ITK 💾 Current release: More information on this release can be found in the release notes. Python packages: To install the ITK Python packages, Additionally, wheels fo.. 2023. 11. 29.
'conda'은(는) 내부 또는 외부 명령, 실행할 수 있는 프로그램, 또는배치 파일이 아닙니다. 'conda'은(는) 내부 또는 외부 명령, 실행할 수 있는 프로그램, 또는배치 파일이 아닙니다. 위 에러는 환경 변수의 path에 conda경로가 설정되어 있지 않은 경우에 발생한다. 따라서, 경로 설정을 해주면 해결가능 하다. 시스템 환경 변수 편집 윈도우 아이콘 옆의 검색을 활용하여 시스템 환경 변수 편집을 찾는다. 그 다음 환경 변수를 클릭하고 Admin에 대한 사용자 변수 중 Path를 선택하고 편집을 누른다. 그리고 새로 만들기로 conda의 경로를 설정해준다. anaconda C:/Users/Admin/anaconda3 C:/Users/Admin/anaconda3/Library C:/Users/Admin/anaconda3/Scripts miniconda C:/Users/Admin/minico.. 2023. 11. 29.
[Git] github remote: Permission to 403 github remote: Permission to 403 remote: Permission to "저장소 주소" denied to "username". fatal: unable to access "저장소 전체 주소" The requested URL returned error: 403 위와 같은 에러가 발생하는 경우 운영 체제마다 해결 방법이 존재한다. window 제어판 → 사용자 계정 → 자격 증명 관리자 → Windows 일반 증명에서 guthub 정보를 편집을 누른다. 여기서 현재 사용하는 계정을 최신화하면 된다. mac keychain Access.app 또는 키체인 접근을 실행한다. 그리고 github.com을 검색하고 계정을 최신화한다. 2023. 11. 27.
Cursor Cursor Cursor는 AI 코드 편집기 AI와의 페어 프로그래밍을 위해 설계된 편집기에서 소프트웨어를 더 빠르게 구축가능하다. Basic 버전으로 GPT-4와 GPT-3.5를 사용할 수 있다는 것이 특징이 되겠다. https://cursor.sh/ Cursor - The AI-first Code Editor Build Software Faster Cursor's features unlock massive speedups for engineers cursor.sh 2023. 11. 20.
[Python] GUI 실행 파일 만들기 GUI 실행 파일 만들기 import tkinter as tk from tkinter import ttk from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def plot_graph(): # 그래프 데이터 생성 x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100) y = np.sin(x) # 그래프 생성 fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x, y) ax.set_title('Sin Wave') # 그래프를 Tkinter 창에 표시 canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=window) canva.. 2023. 11. 10.
ROC 및 AUC를 사용한 다중클래스 분류 ROC 및 AUC를 사용한 다중클래스 분류 신경망의 출력은 다양한 형태로 나타날 수 있다. 그러나 전통적으로 신경망 출력은 일반적으로 다음 중 하나이다. • 이진 분류 (Binary Classification) : 두 가지 가능성 (양수 및 음수) 간의 분류이다. 의료 검사에서는 일반적으로 질병에 걸린 사람인지 (양성), 질병이 없는지 (음성) 여부를 확인한다. • 분류 (Classification) : 2개 이상의 붓꽃 데이터세트 간의 분류 (3방향 분류) • 회귀 (Regression) : 수치 예측 이진 분류 및 ROC 차트 이진 분류는 신경망이 참 / 거짓, 예 / 아니요, 정확 / 틀림, 구매 / 판매라는 두 가지 옵션 중에서 선택해야 할 때 발생한다. 이진 분류를 사용하는 방법을 알아보기 위해.. 2023. 11. 7.
신경망을 위한 X 및 Y 생성 분류 신경망을 위한 X 및 Y 생성 이제 x와 y를 생성할 수 있다. 이것이 분류 문제에 대해 y를 생성하는 방법이다. 회귀는 더미를 사용하지 않으며 대상의 숫자 값을 인코딩한다. # Convert to numpy − Classification x_columns = df.columns.drop('product').drop('id') x = df[x_columns].values dummies = pd.get_dummies(df['product']) # Classification products = dummies.columns y = dummies.values x와 y 행렬을 표시할 수 있다. print(x) print(y) [[5.08760000e+04 1.31000000e+01 1.00000000e+00.. 2023. 11. 7.
딥러닝을 위한 특징 벡터 인코딩 딥러닝을 위한 특징 벡터 인코딩 신경망은 다양한 유형의 데이터를 받아들일 수 있다. 테이블 형식의 데이터는 Microsoft Excel에서 일반적으로 볼 수 있는 데이터이다. 신경망에는 숫자 입력이 필요하다. 이 숫자 형식을 특징 벡터 (feature vector)라고 한다. 각 입력 뉴런은 이 벡터로부터 하나의 특징 (또는 열)을 받는다. 훈련 데이터의 각 행은 일반적으로 하나의 벡터가 된다. import pandas as pd pd.set_option ('display.max_columns', 7) pd.set_option ('display.max_rows', 5) df = pd.read_csv("https://data.heatonresearch.com/data/t81-558/jh-simple-dat.. 2023. 11. 7.
728x90
반응형
LIST

티스토리툴바