728x90 반응형 SMALL vae2 [Generative Model] VAE (MNIST) 데이터 로드 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from keras.datasets import mnist from keras.layers import Input, Dense, Lambda from keras.models import Model from keras import backend as K from keras import losses from scipy.stats import norm (x_train, _), (x_test, _) = mnist.load_data() x_train, x_test = x_train.astype('float32')/255., x_test.astype('float32')/255. x_train, x_test = x.. 2022. 12. 8. [Generative Model] VAE (Variational AutoEncoder) VAE (Variational AutoEncoder) 생성 모델 (Generative Model)이란 새로운 data instance를 생성하는 모델이다. 즉, 학습 데이터의 분포도를 근사하는 특성을 가지고 있다. 예를 들어, 고양이, 강아지의 이미지 데이터를 생성 모델의 입력으로 준다면 입력 데이터와 상당히 유사한 분포를 갖는 새로운 이미지를 얻게 된다. 수학적으로 Autoencoder와 Variational Autoencoder는 전혀 관계가 없다. •Autoencoder의 목적은 Manifold learning이다. - AE는 네트워크의 앞단을 학습하기 위해 뒷단을 붙임 - 입력 데이터의 압축을 통해 데이터의 의미 있는 manifold를 학습한다. •Variational Autoencoder는 Ge.. 2022. 12. 8. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
