728x90 반응형 SMALL smoten1 [Data Science] 불균형한 데이터 균형 조정 불균형한 데이터 균형 조정 필요한 양보다 많으면 본질적으로 좋은 것은 없다. 더 많은 양의 CO2가 지구를 따뜻하게 할 것이고, 더 많은 양의 비가 도시에 범람할 것이고, 더 많은 생각은 당신의 실행을 망칠 것이다. 이러한 것은 데이터에도 동일하게 적용된다. 한 클래스의 인스턴스 수가 많을수록 가짜 예측이 발생한다. 간단한 예를 통해 이를 이해할 수 있다. 빨간 공과 파란 공이 가득한 가방이 있다고 상상하고 어떤 색 공을 그릴지 묻는다. 환자의 암 발병 여부를 예측하는 기계 학습 모델이라고 상상했을 때, 분명히 논리적인 선택은 대부분의 환자가 암이 아니기 때문에 환자에게 암이 없다고 결론을 내리는 것이다. 실제로 모델로서 모든 사람에게 암이 없다고 표시하는 것만으로도 높은 정확도를 얻을 수 있다. 데이터.. 2023. 12. 8. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
