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[Python] 데이터 구조 배열 (Array) 배열은 같은 데이터 타입의 요소들을 순서대로 저장할 때 유용하다. 배열은 리스트보다 적은 메모리를 사용하며, 자료 구조의 각 요소가 사용하는 메모리 공간 크기가 같기 때문에 효율적으로 동작한다. 요소가 연속된 공간에 순서대로 저장되기 때문에 요소를 삽입하거나 제거할 때 배열 전체를 수정해야 한다는 문제가 있다. import array arr = array.array('i', [1, 2, 3, 4, 5]) print("Array : ", arr) 리스트 (List) 리스트는 데이터 타입이 같거나 다른 요소들을 순서대로 저장할 때 유용하다. 리스트는 변경 가능하므로 요소를 수정할 수 있다. 각 요소를 독립된 공간에 저장하고 요소의 주소를 서로로 참조하여 연결한다. 요소가 모두 다른 위치에.. 2023. 6. 9.
[Python] set (집합 자료형) set (집합 자료형) set() 은 집합에 관련된 것을 쉽게 처리하기 위해 만든 자료형이다. 집합 자료형은 다음과 같이 set 키워드를 사용해 만들 수 있다. s1 = set([1,2,3]) s1 {1, 2, 3} s2 = set("Hello") s2 {'e', 'H', 'l', 'o'} 집합 자료형의 특징 "Hello" 문자열로 set 자료형을 만들었는데 생성된 자료형에는 l 문자가 하나 빠져 있고 순서도 뒤죽박죽이다. 그 이유는 set에 다음과 같은 2가지 큰 특징이 있기 때문이다. 중복을 허용하지 않는다. 순서가 없다 (Unordered). 리스트나 튜플은 순서가 있기 (ordered) 때문에 인덱싱을 통해 자료형의 값을 얻을 수 있지만 set 자료형은 순서가 없기 (unordered) 때문에 인.. 2022. 9. 4.
[Deep Learning] Train / Validation / Test set Train / Validation / Test set ML 모델링을 하고자 할 때 데이터 set을 나누어 사용한다. 일반적으로 train : validation : test = 60 : 20 : 20 의 비율을 사용한다. 훈련 데이터 (train set) train set은 모델을 학습하는데 사용된다. train set으로 모델을 만든 뒤 동일한 데이터로 성능을 평가해보기도 하지만, 이는 cheating이 되기 때문에 유효한 평가는 아니다. train set은 test set이 아닌 나머지 데이터 set을 의미하기도 하며, train set 내에서 또 다시 쪼갠 validation set이 아닌 나머지 데이터 set을 의미하기도 한다. 따라서 test set과 구분하기 위해 사용되는지, validatio.. 2021. 12. 22.
03. 자료형을 이용한 자료관리 Sequence python에는 세 가지 시퀀스 (sequence) 자료형이 있다. 각각의 요소들이 연속적으로 이어진 string, tuple, list의 문자열 수치 관리하는 기본 자료형 문자열 (string) : 'Hello'. 문자열(string)은 문자(character)들의 sequence 리스트 (list) : 자료 수정이 자유로움. [1, 4, 5] 튜플 (tuple) : 숫자와 문자를 함께 관리. ('Good', 10, 49.2) 슬라이싱 (Slicing) sequence의 일부(subsequence)를 취하는 것을 슬라이싱이라 한다. s[start:end] 구문을 사용한다. start와 end는 얻고자 하는 subsequence의 인덱스다. a = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] .. 2021. 12. 8.
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