728x90 반응형 SMALL polysomnography data2 [YASA] Data loading and preprocessing (Polysomnography data) (1) 수면다원검사 (Polysomnography data) MNE 패키지를 사용하여 Python에서 데이터를 로드하고 전처리한다. >>> import mne >>> raw = mne.io.read_raw_edf('yasa_example_night_young.edf', preload=True) >>> raw YASA는 PSG 데이터를 시각화하거나 스크롤하는 것을 허용하지 않는다. 그러나 이것은 무료 EDFBrowser 소프트웨어를 사용하여 수행할 수 있다. 채널 선택 채널 이름은 다음과 같이 표시할 수 있다. >>> print(raw.ch_names) ['ROC-A1', 'LOC-A2', 'C3-A2', 'O2-A1', 'C4-A1', 'O1-A2', 'EMG1-EMG2', 'Fp1-A2', 'Fp2-A1', .. 2022. 4. 25. [YASA] Prerequisites Prerequisites 이것은 주로 신규 사용자를 대상으로 하는 YASA에 대한 소개이다. 그러나 약간의 Python, 특히 NumPy 및 Pandas 와 같은 라이브러리를 알아야 한다. 이 튜토리얼은 또한 기본 수면 연구 및 수면다원검사 (PSG) 데이터 분석 방법에 익숙하다고 가정한다. 터미널 또는 Anaconda 명령 프롬프트를 열고 다음을 입력하여 최신 버전의 YASA를 설치해야 합니다. pip install --upgrade yasa 컴퓨터에 다음 두 파일을 다운로드해야 한다. 파일은 이 노트북과 같은 폴더에 저장해야 한다. PSG 데이터는 유럽 데이터 형식 (.edf)으로 저장된다. 22세의 건강한 여성의 Full-night. PSG 기록에는 19개의 EEG, 2개의 EOG, 1개의 EMG .. 2022. 4. 25. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
