728x90 반응형 SMALL perplexity2 [Deep Learning] Perplexity Perplexity 정보 이론에서 Perplexity는 확률 분포 또는 확률 모델이 샘플을 얼마나 잘 예측하는지를 측정하는 것이다. 그리고 확률 모델을 비교하는 데 사용할 수 있다. Perplexity가 낮다는 것은 확률 분포가 샘플을 예측하는 데 능숙하다는 것을 나타낸다. ▪ 언어 모델에서 Perplexity은 모델의 성능을 측정하는 데 사용▪ 외재적 평가 (extirnsic evaluation) : 실제 작업으로 입력에 대한 결과를 확인하는 평가 방식 ▪ 내재적 평가 (intrinsic evaluation) : 모델 내에서 자신의 성능을 수치화하여 결과를 내놓는 평가 방식▪ Perplexity는 일반적으로 단어에서 사용 범주 분류에서 교차 엔트로피는 경계 엔트로피 기반 라벨의 합산이다. Chain .. 2023. 6. 27. [언어 지능] 음성 인식 (Acoustic Recognition) 음성 인식 (Acoustic Recognition) 음성 인식은 사람이 말하는 음성 언어를 컴퓨터가 해석해 그 내용을 문자 데이터로 전환하는 처리를 말한다. STT (Speech-to-Text)라고도 한다. 키보드 대신 문자를 입력하는 방식으로 주목을 받고 있다. 일반적으로 마이크나 전화를 통하여 얻어진 음향학적 신호를 단어나 단어 집합 또는 문장으로 변환하는 과정을 말한다. 인식된 결과는 명령이나 제어, 데이터 입력, 문서 준비 등의 응용 분야에서 최종 결과로 사용될 수 있으며, 음성이해와 같은 분야에는 언어 처리과정의 입력으로 사용될 수 있다. 음성 인식 시스템은 여러 가지 항목들에 의하여 특징 지워질 수 있다. 먼저 고립 단어 인식 (isolated word recognition) 은 단어간의 경계.. 2022. 8. 27. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
