728x90 반응형 SMALL p-value2 가설 검정 (Hypothesis Testing) 가설 검정 (Hypothesis Testing) 모집단에 대한 주장과 관련해, 표본의 정보를 사용해서 가설이 맞는지 아닌지 판정하는 과정이다. 가설 검정에서의 오류 실제 검정 결과 H0 참 H0 거짓 H0 기각 실패 옳은 결정 제 2종 오류 (β) H0 기각 제 1종 오류 (α) 옳은 결정(1-β) 제 1종의 오류는 귀무 가설이 참일 때 표본에 근거하여 검정한 결과 귀무 가설을 기각할 때 발생한다. 제1종의 오류를 저지를 확률을 α로 표기한다. 제 2종의 오류는 귀무 가설이 거짓일 때 표본에 근거하여 검정한 결과 귀무 가설을 기각하지 못할 때 발생한다. 제 2종의 오류를 저지를 확률을 β로 표기한다. 확률 (1 – β)를 검정력 (power of the test)이라고 부른다. 의사 결정의 오류 P-va.. 2023. 7. 17. 유의 확률 (P-Value) 유의 확률 (P-Value) 통계적 가설 검정에서 유의 확률 (有意 確率, significance probability, asymptotic significance) 또는 p-값 (p-value, probability value)은 귀무 가설이 맞다고 가정할 때 얻은 결과보다 극단적인 결과가 실제로 관측될 확률이다. 실험의 유의 확률은 실험의 표본 공간에서 정의되는 확률 변수로서, 0~1 사이의 값을 가진다. p-값 (p-value)은 귀무 가설 (null hypothesis)이 맞다는 전제 하에, 표본에서 실제로 관측된 통계치와 같거나 더 극단적인 통계치가 관측될 확률이다. 여기서 말하는 확률은 빈도주의 (frequentist) 확률이다. p-값 (p-value)는 관찰된 데이터가 귀무가설과 양립하는 .. 2023. 7. 3. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
