728x90 반응형 SMALL matlab5 SPM (Statistical Parametric Mapping) SPM (Statistical Parametric Mapping) SPM은 기능적 영상 데이터에 대한 가설을 테스트하는 데 사용되는 공간적으로 확장된 통계적 프로세스의 구성 및 평가를 위한 오픈 소스 소프트웨어이다. SPM 소프트웨어 패키지는 뇌 영상 데이터 시퀀스를 분석하기 위해 설계되었다. 시퀀스는 다양한 코호트의 이미지 시리즈이거나 동일한 피험자의 시계열일 수 있다. fMRI, PET, SPECT, EEG 및 MEG를 분석하기 위해 설계되었다. 설치 공식 사이트에서 설치를 진행한다. SPM 버전과 이미징 모달리티를 선택하고 환경에 맞는 OS 및 사용중인 MATLAB 버전을 확인한다. 압축 파일을 다음과 경로에 위치하도록 압풀 풀기를 진행하고, MATLAB에서 경로를 추가한다. addpath C:\.. 2023. 6. 15. [SciPy] Introduction Introduction SciPy는 Python의 NumPy 확장을 기반으로 구축된 수학적 알고리즘 및 편의 함수 모음이다. 데이터를 조작하고 시각화하기 위한 고급 명령과 클래스를 사용자에게 제공하여 대화식 Python 세션에 상당한 기능을 추가한다. SciPy를 사용하면 대화형 Python 세션이 MATLAB, IDL, Octave, R-Lab 및 SciLab과 같은 시스템에 필적하는 데이터 처리 및 시스템 프로토타이핑 환경이 된다. Python 기반 SciPy의 추가 이점은 정교한 프로그램 및 특수 응용 프로그램을 개발하는 데 사용할 수 있는 강력한 프로그래밍 언어를 제공한다는 것이다. SciPy를 사용하는 과학 응용 프로그램은 전 세계 개발자가 소프트웨어 환경의 수많은 틈새에서 추가 모듈을 개발함으.. 2022. 12. 22. [EEGLAB] Channel location / Re-referencing / Detrending EEGLAB으로 데이터 로드 1. matlab command 창에서 >>> eeglab을 입력하여 eeglab을 실행한다. 2. Neuroscan을 통해 측정된 데이터는 cnt 파일이기 때문에 File > Import data > Using EEGLAB funtions and plugins > From Neuroscan .CNT file을 클릭해서 파일을 로드한다. 3. import 클릭 후 다음 화면이 뜨면 기본 default setting을 모두 OK 를 눌러서 진행한다. 4. EEGLAB으로 데이터가 정상적으로 로드 기본 데이터 전처리 1. Channel location ICA를 돌리기 위해서는 채널 로케이션 정보를 먼저 입력해주어야 한다. 지금 예제에 사용된 64chan.ced 파일은 뉴로스캔 홈.. 2022. 3. 14. 매트랩 (MATLAB) 매트랩 (MATLAB) MATLAB (매트랩)은 MathWorks사에서 개발한 수치 해석 및 프로그래밍 환경을 제공하는 공학용 소프트웨어이다. 행렬을 기반으로 한 계산 기능을 지원하며, 함수나 데이터를 그림으로 그리는 기능 및 프로그래밍을 통한 알고리즘 구현 등을 제공한다. MATLAB은 수치 계산이 필요한 과학 및 공학 분야에서 다양하게 사용된다. https://ko.wikipedia.org/wiki/MATLAB MATLAB - 위키백과, 우리 모두의 백과사전 MATLAB(매트랩)은 MathWorks 사에서 개발한 수치 해석 및 프로그래밍 환경을 제공하는 공학용 소프트웨어이다. 행렬을 기반으로 한 계산 기능을 지원하며, 함수나 데이터를 그림으로 그리는 기능 및 ko.wikipedia.org 2022. 3. 11. 01. Introduction (MATLAB) # generates the exponentially damped sinusoidal signal clear all;clc; x =inline('5*sin(2*pi*1*t).*exp(-.4*t)','t'); t = (-10:.01:10); plot(t,x(t)); xlabel ('t (seconds)'); ylabel ('Ámplitude'); # generates the unit step function over [5,5] clear all;clc; u=inline('(t>=0)','t'); t=-5:0.01:5; plot(t,u(t)) xlabel ('t (seconds)'); ylabel ('Ámplitude') axis([-5 5 -2 2]) # generate rectangular pulse f.. 2022. 3. 11. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
