728x90 반응형 SMALL image5 [AWS] 도커 컨테이너 nginx 배포 디렉토리 생성 docker 디렉토리에서 nginxtest 디렉토리를 생성한다. mkdir nginxtestcd nginxtest/ Dockerfile 생성 nginx를 foreground에서 실행하기 위해 CMD에 -g와 daemon off;를 추가한다. 컨테이너가 background로 실행되므로, nginx를 foreground에서 돌리지 않으면 nginx가 exited된다. vim DockerfileFROM nginx:1.26.0CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"] 도커 이미지 빌드 docker image build . -t mynginx01 빌드된 이미지를 확인한다. docker image ls 컨테이너 실행 ocker container run -d mynginx01d.. 2024. 6. 11. [AWS] 도커 설치 도커 설치 sudo apt-get updatesudo apt-get install ca-certificates curlsudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyringssudo curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg -o /etc/apt/keyrings/docker.ascsudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.ascecho \ "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.asc] https://download.docker.com/linux/ubuntu \ $(. /etc/os-release && ech.. 2024. 5. 30. [Data Engineering] 도커 (Docker) 도커 (Docker) 신뢰할 수 있는 데이터 인프라 구축과 중복된 작업을 피하기 위해 데이터 엔지니어링은 필수이다. 모든 어플리케이션 및 패키징, 종속된 라이브러리를 어느 환경에서나 개발하기 위해서 쉽게 배포하고 안정적으로 구동할 수 있게 도와주는 도커를 사용한다. Dockerfile Dockerfile은 지정된 이미지를 빌드하는 데 필요한 모든 명령을 순서대로 나열한 텍스트 파일이다. Dockerfile은 Docker 빌드 명령에 의해 Docker 이미지를 생성하는 데 사용된다. Image 이미지는 읽기 전용이며 변경되지 않는다. Docker 이미지는 코드, 런타임, 라이브러리, 환경 변수, 구성 파일 등 소프트웨어를 실행하는 데 필요한 모든 것을 포함하는 경량의 독립 실행형 실행 패키지다. Conta.. 2024. 1. 22. [eXplainable AI] XAI method : LIME LIME LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations)은 블랙박스 ML 모델의 개별 예측을 설명하는 데 쓰이는 해석 가능한 (interpretable) 모델이다. Surrogate Model Surrogate란, 본래 기능을 흉내내는 대체재를 만들어 프로토타입이 동작하는지 판단하는 분석 방법이다. XAI에서도 원래 AI 모델이 너무 복잡하여, 연산적인 제약으로 분석이 불가할 때 유사한 기능을 흉내내는 AI 모델 여러 개를 만들어 분석하는 것을 말한다. 분석해야 하는 모델을 f라고 할 때, 이를 흉내내는 모델 g를 만드는 것이 surrogate 분석이다. 이때 모델 g의 학습 방식은 f와 같을 수도, 다를 수도 있다. 모델 g의 조건 - 모델 f보다 학습.. 2022. 2. 10. [Computer Vision] 이미지 다루기 이미지 읽기 cv2.imread (fileName, flag) 함수를 이용하여 이미지 파일을 읽는다. 이미지 파일의 경로는 절대 / 상대 경로가 설정할 수 있다. import cv2 img = cv2.imread('xx.jpg', cv2.IMREAD_COLOR) # read xx.jpg ◦ parameters: fileName (str) – 이미지 파일의 경로, flag (int) – 이미지 파일을 읽을 때의 option ◦ returns: image 객체 행렬 ◦ return type : numpy.ndarray ◦ cv2.IMREAD_COLOR : 이미지 파일을 color로 읽음. 투명한 부분은 무시되며, default 값 ◦ cv2.IMREAD_GRAYSCALE : 이미지를 grayscale로 읽음.. 2021. 12. 21. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
