728x90 반응형 SMALL identity function1 [Image Classification] DenseNet DenseNet DenseNet은 후앙 등이 제안한 ResNet의 확장판이다. ResNet 블록에서는 합산을 통해 이전 레이어와 현재 레이어가 합쳐졌다. DenseNet의 경우, 연결을 통해 이전 레이어와 현재 레이어가 합쳐진다. DenseNet은 모든 레이어를 이전 레이어와 연결하고 현재 레이어를 다음 레이어에 연결한다. 특징 • 더 적은 매개 변수, 정보 보존 DenseNet은 기존의 방법들에 비해 feature map에 대한 불필요한 학습이 필요가 없기 때문에, 더 적은 수의 parameter를 요구한다. ResNet은 identity transformation으로 정보를 보존하지만, 이러한 정보들이 학습 과정 중에서 random하게 dropped될 수 있다. DenseNet은 network에 더해.. 2022. 9. 13. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
