728x90 반응형 SMALL fMRI7 SPM (Statistical Parametric Mapping) SPM (Statistical Parametric Mapping) SPM은 기능적 영상 데이터에 대한 가설을 테스트하는 데 사용되는 공간적으로 확장된 통계적 프로세스의 구성 및 평가를 위한 오픈 소스 소프트웨어이다. SPM 소프트웨어 패키지는 뇌 영상 데이터 시퀀스를 분석하기 위해 설계되었다. 시퀀스는 다양한 코호트의 이미지 시리즈이거나 동일한 피험자의 시계열일 수 있다. fMRI, PET, SPECT, EEG 및 MEG를 분석하기 위해 설계되었다. 설치 공식 사이트에서 설치를 진행한다. SPM 버전과 이미징 모달리티를 선택하고 환경에 맞는 OS 및 사용중인 MATLAB 버전을 확인한다. 압축 파일을 다음과 경로에 위치하도록 압풀 풀기를 진행하고, MATLAB에서 경로를 추가한다. addpath C:\.. 2023. 6. 15. 뇌 컴퓨터 인터페이스 소개 (EEG) (3) 뇌전도 (EEG) EEG는 두피 표면에서 뇌의 전기적 활동을 기록한다. 전극은 뇌에서 생성된 전류를 픽업하기 위해 두피에 배치된다. 발화할 때 뉴런은 시냅스에서 더 낮은 전압과 축삭에서 더 높은 전압으로 쌍극자를 형성한다. 억제 뉴런이라면 쌍극자가 뒤집혀 축삭에서 전압이 더 낮아지고 시냅스에서 전압이 더 높아진다. 뉴런 내부에서 이러한 전압 이동의 원인은 Na+ 채널이 수상돌기를 따라 열려서 양의 전자가 넘쳐 흐르게 하고, 이 양전하는 축삭 아래로 이동하여 더 많은 나트륨 채널을 열어 전하가 축삭을 따라 내려가게 하고, 시냅스에서 방전되어 함께 신경 전달 물질을 방출한다. 뉴런 그룹이 함께 발화하면 두피에서 측정할 수 있는 충분한 신호를 제공한다. EEG (직경의 1/4 크기)를 사용하여 뉴런 클러스터 .. 2022. 4. 25. 뇌 컴퓨터 인터페이스 소개 (2) MEG (magnetoencephalography) 자기뇌조영술은 매우 민감한 자력계를 사용하여 뇌에서 자연적으로 발생하는 전류에 의해 생성된 자기장을 기록하여 뇌 활동을 매핑하는 기능적 신경 영상 기술이다. MEG는 뇌의 전류에 의해 발생하는 자기장을 측정하며 EEG에 비해 더 나은 공간 분해능을 제공한다. 자기장은 두개골과 뇌내액의 공간적 흐릿함 효과로 인해 전기장보다 훨씬 적기 때문이다. MEG는 접선 소스에 최대한 민감하고 방사형 소스에 대해 낮은 감도를 가지고 있다. MEG는 고주파 활동 (ex: 60Hz 이상)을 감지하는 데 EEG보다 우수하다. 자기장은 두개골과 두피를 통과하는 반면 전기장은 이러한 조직을 통해 부피가 전도되어 고주파에서 신호 대 잡음비를 감소시키기 때문이다. PET (pos.. 2022. 4. 25. 신경인지 (Neurocognition) 신경인지 (Neurocognition) 연구의 대부분은 기능성 자기공명영상 (functional MRI ; fMRI), PET 스캔 (scan), 단일광자방출컴퓨터단층촬영 (single photon emission computerize tomography ; SPECT : 국소혈류와 신진대사를 입증하는 방법)과 같은 다른 도구로 수행되었다. 최근 뇌파가 초고속 주파수 범위로 확장됨에 따라 동물과 인간에 대한 뇌파 지향 신경인지 연구의 강력한 상승세가 예상된다. 최근 신경인지는 모든 신경 과학의 ‘성배 (holy grail)’의 위치를 차지했다. 최근의 연구는 뇌 영상 기술에서 파생된 기능네트워크의 상호연결성을 다룬다. MRI, 자기뇌파검사 또는 뇌자도 (magnetoencephalography ; MEG.. 2022. 3. 29. The neural basis of sequence monitoring 신경 기반의 시퀀스 모니터링 인간은 매일 커피 한 잔을 만드는 것과 같은 일련의 작업을 수행한다. 이러한 '추상' 시퀀스는 다양한 차원에 따라 모터 시퀀스와 구별될 수 있다. 전형적인 운동 시퀀스에서 발견되는 피아노 연주와 같은 특정 근육 활성화 순서와 달리 추상 시퀀스는 여러 동작 중 하나로 달성할 수 있는 하위 목표로 구성된다. 전두엽 손상 환자는 실행 기능의 비순차적 테스트에서 정상적으로 수행하더라도 매일의 작업 순서를 완료하는 데 결함이 있다. 건강에서 인간의 행동을 이해하고 질병을 치료하기 위한 추상 시퀀스의 중요성에도 불구하고, 그들의 신경 메커니즘에 대해서는 상대적으로 거의 알려져 있지 않다. 이 질문에 체계적으로 답하는 것이 이 연구 프로그램의 최종 목표다. 순차적 의사 결정 작업을 사용하.. 2022. 3. 13. Quantitative methods for brain connectivity network estimation and inference in functional magnetic resonance imaging 기능적 자기공명영상에서 뇌 연결망 추정 및 추론을 위한 정량적 방법 뇌 기능 연결 맵은 연결 패턴을 기반으로 클러스터링 복셀을 통해 질병 그룹 간의 뇌 활성화 패턴의 차이에 대해 학습하는 데 활용되었다. 이 프로젝트는 개선된 매개변수 추정을 위해 공분산 결과의 특수 구조를 사용할 수 있는 통계적 모델링 접근 방식을 사용하여 교란 요인을 제어한 후 관심 있는 예측 변수와 뇌 연결성 지도의 연관성을 추정하기 위한 일반 프레임워크를 개발한다. 이 작업의 중요한 기여는 fMRI를 기반으로 하는 연결 맵이 종종 크기 때문에 모델을 고차원 설정으로 확장하는 것이다. 제안된 프레임워크는 작업 중 시각-운동 연결성 변화에 초점을 맞춘 기능적 MRI 연구에서 적응 학습 작업 동안 뇌의 기능적 조직에 대해 배우는 데 사용.. 2022. 3. 13. Mechanisms of cognitive interference from value-based choice conflict 가치 기반 선택 갈등의 인지 간섭 메커니즘 사람들이 비용 편익 의사 결정에 참여하는 과정과 그러한 결정이 인지적으로 요구되는 이유를 조사한다. 의사 결정 과정이 전개되는 동안 구성 요소를 검사하고 의사 결정이 진행 중인 다른 인지 과정과 어떻게 상호 작용하는지 조사할 수 있도록 해주는 계산 모델과 행동 및 신경 활동 측정 (EEG 및 fMRI)을 사용하여 이러한 질문을 연구한다. 옵션을 평가하고, 옵션 중에서 선택하고, 선택에 대한 불확실성을 모니터링하는 것과 관련된 피질늑막 회로를 연구함으로써 인지 자원을 할당하는 방법에 대한 상위 수준의 결정에서 이러한 회로가 수행하는 역할에 대한 더 나은 이해를 제공하는 것을 목표로 한다. https://www.brown.edu/carney/centers-initi.. 2022. 3. 13. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
