728x90 반응형 SMALL data visualization2 [Data Science] 데이터 시각화 (1) 시각화 (Visualization) 인간은 눈 망막 자극이 뇌에 전달될 때 정보의 의미를 파악할 수 있게 진화한 동물이다. 인간은 감각 중의 대부분을 시각에 의존하는 데 일반적으로 시각이 77%, 청각이 13%, 후각이 7%, 나머지 3%는 촉각과 미각이 나뉜다. 빅데이터 시대의 도래로 데이터를 가공하지 않고 눈으로 보고 파악할 수 있는 한계를 넘어섰다. 따라서, 데이터 시각화 (Data visualization)는 매우 효과적으로 정보를 전달하는 수단이 되고 있다. 시각화 라이브러리 내장 라이브러리 Pandas에 내장된 기본 그래프 라이브러리로써 별도의 라이브러리 import 없이 사용 가능하다. Matplotlib Pandas에서 가장 많이 쓰는 라이브러리로써 데이터 프레임을 시각화할 때도 내부적으로.. 2022. 9. 22. Preprocessing : Data Visualization Visualize EEG Data EEG 데이터는 공간 (ex. 두피에 분포된 전극)과 시간에서 다차원에 대한 풍부한 정보를 포함한다. EEG 데이터에 포함된 반응 및 활동 유형을 먼저 이해하려면 이 정보를 효율적으로 시각화하는 것이 중요하다. 주요 초점은 eeg 데이터에 대한 시각화 도구의 개요를 알아간다. import mne # For elimiating warnings from warnings import simplefilter # ignore all future warnings simplefilter(action='ignore', category=FutureWarning) #Load epoched data data_file = '../study1/study1_eeg/epochdata/P-02' #.. 2022. 4. 5. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
