728x90 반응형 SMALL correlation2 자기 상관 관계 및 공분산 자기 상관 관계 및 공분산 음성 신호 세그먼트는 큰 규모에서 구조를 식별하기 어렵지만 작은 규모에서는 신호가 연속적으로 보인다. 음성 신호는 일반적으로 서로 시간적으로 가까운 샘플링이 진폭이 유사한 구조를 갖는다. 이러한 구조를 종종 단기 시간 구조라고 합니다. 보다 구체적으로, 신호 샘플은 이전 및 다음 샘플과 상관된다. 이러한 구조는 공분산 (covariance)과 상관 관계 (correlation)로 측정된 통계에 있으며, 평균이 0인 변수 x와 y에 대해 다음과 같이 정의된다. import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom scipy.io import wavfileimport scipy# read from storagefilen.. 2024. 4. 24. 01. Introduction (3) Typical Signal Processing Operations 1. Correlation 하나의 참조 신호를 하나 이상의 신호와 비교하여 신호 간의 유사성을 결정하고 유사성을 기반으로 추가 정보를 결정하려면 신호의 상관 관계가 필요하다. 상호 상관의 응용 프로그램에는 교차 스펙트럼 분석, 노이즈에 묻혀 있는 신호 감지, 패턴 일치 및 지연 측정이 포함된다. 2. Filtering 필터링은 기본적으로 주파수 영역 작업이다. 필터는 특정 대역의 주파수 성분을 왜곡 없이 통과시키고 다른 주파수 성분을 차단하는 데 사용된다. 필터를 통과할 수 있는 주파수 범위를 통과대역이라고 하고 필터에 의해 차단되는 주파수 범위를 저지대역이라고 한다. 저역 통과 필터는 차단 주파수라고 하는 특정 지정된 주파수 Ωc 미만의.. 2022. 3. 11. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
