728x90 반응형 SMALL contatiner2 [Docker] ubuntu 파일 복사 ubuntu → container host에서 docker cp 명령으로 진행한다. docker cp (이동할 폴더의 절대경로)/. (컨테이너 name):(컨테이너 내 파일들을 받을 폴더의 절대 경로) 폴더가 아닌 파일을 옮길 때는 /. 대신에 해당 /파일명을 입력한다. container → ubuntu host에서 docker cp 명령으로 진행한다. docker cp (컨테이너 name):(컨테이너 내에서 이동시킬 파일의 절대 경로) (Ubuntu에서 파일을 복사받을 폴더의 절대경로) 컨테이너 및 이미지 삭제 docker stop [container_name]docker rm [container_name]docker rmi [image_name] 캐시된 빌드 삭제 docker builder prune 2024. 8. 14. [MLops] 모델 학습 및 평가 디렉토리 설정 docker exec -it my-mlops bash opt 디렉토리에서 mlops-movie-predictor 디렉토리를 생성한다. mkdir mlops-movie-predictor 그 다음, mlops-movie-predictor 디렉토리로 이동하고 dataset과 src 디렉토리를 생성한다. 또, src 디렉토리에서 utils, dataset, model, train, evaluate 디렉토리를 생성한다. 라이브러리 설치 pip install torch numpy==1.26.4 pandas scikit-learn tqdm src/utils/utils.py import osimport randomimport numpy as npimport torchdef init_seed(): n.. 2024. 8. 12. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
