728x90 반응형 SMALL class-specific confidence score1 [Object Detection] YOLO Inference YOLO Inference 입력 이미지를 7 x 7 그리드 셀로 나누며, 각각의 그리드 셀에 들어있는 2개의 bounding box 정보와 물체의 클래스 정보가 들어있는 7x7x (5+5+20) 데이터가 YOLO 예측 결과이다. 1st bounding box of a grid cell 2nd bounding box of a grid cell Class score class-specific confidence score 계산 YOLO에서는 동일한 객체에 대하여 많은 bounding box가 잡힐 수 있다. 98개 bbox 각각이 가지고 있는 class specific confidence score에 대해서 각 20개의 클래스에 대해 신뢰도가 가장 높은 bbox만 남기고 나머지 bbox를 없애는 NMS (n.. 2022. 9. 3. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
