[Generative Model] DCGAN (CIFAR-10)
데이터 로드 from keras.layers import Input, Dense, Reshape, Flatten, Dropout from keras.layers import BatchNormalization, Activation, ZeroPadding2D from keras.layers.advanced_activations import LeakyReLU from keras.layers.convolutional import UpSampling2D, Conv2D, Conv2DTranspose from keras.models import Sequential, Model from keras.optimizers import Adam,SGD from keras import initializers import os ..
2022. 12. 13.
[시각 지능] CIFAR-10
CIFAR-10 CIFAR -10 데이터 세트 (Canadian Institute For Advanced Research)는 기계 학습 및 컴퓨터 비전 알고리즘을 훈련하는 데 일반적으로 사용되는 이미지 모음이다. 머신러닝 연구에 가장 널리 사용되는 데이터 세트 중 하나이다. CIFAR-10 데이터 세트에는 10개의 다른 클래스에 60,000개의 32x32 컬러 이미지가 포함되어 있다. 10개의 다른 클래스는 비행기, 자동차, 새, 고양이, 사슴, 개, 개구리, 말, 배 및 트럭을 나타낸다. 각 클래스에는 6,000개의 이미지가 있다. import os import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf from tensor..
2022. 8. 7.
