728x90 반응형 SMALL categorical_crossentropy2 신경망을 위한 X 및 Y 생성 분류 신경망을 위한 X 및 Y 생성 이제 x와 y를 생성할 수 있다. 이것이 분류 문제에 대해 y를 생성하는 방법이다. 회귀는 더미를 사용하지 않으며 대상의 숫자 값을 인코딩한다. # Convert to numpy − Classification x_columns = df.columns.drop('product').drop('id') x = df[x_columns].values dummies = pd.get_dummies(df['product']) # Classification products = dummies.columns y = dummies.values x와 y 행렬을 표시할 수 있다. print(x) print(y) [[5.08760000e+04 1.31000000e+01 1.00000000e+00.. 2023. 11. 7. [AI] 분류 (Classification) 분류 (Classification) import tensorflow as tf from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Flatten, Dense from tensorflow.keras.optimizers import SGD, Adam import numpy as np try: loaded_data = np.loadtxt('./example.csv', delimiter=',') x_data = loaded_data[ :, 0:-1] t_data = loaded_data[ :, [-1]] print(x_data.shape, t_data.shape) except Exception as err: prin.. 2022. 7. 23. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
