728x90 반응형 SMALL binary Classification3 ROC 및 AUC를 사용한 다중클래스 분류 ROC 및 AUC를 사용한 다중클래스 분류 신경망의 출력은 다양한 형태로 나타날 수 있다. 그러나 전통적으로 신경망 출력은 일반적으로 다음 중 하나이다. • 이진 분류 (Binary Classification) : 두 가지 가능성 (양수 및 음수) 간의 분류이다. 의료 검사에서는 일반적으로 질병에 걸린 사람인지 (양성), 질병이 없는지 (음성) 여부를 확인한다. • 분류 (Classification) : 2개 이상의 붓꽃 데이터세트 간의 분류 (3방향 분류) • 회귀 (Regression) : 수치 예측 이진 분류 및 ROC 차트 이진 분류는 신경망이 참 / 거짓, 예 / 아니요, 정확 / 틀림, 구매 / 판매라는 두 가지 옵션 중에서 선택해야 할 때 발생한다. 이진 분류를 사용하는 방법을 알아보기 위해.. 2023. 11. 7. [AI] 분류 (Classification) 분류 (Classification) import tensorflow as tf from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Flatten, Dense from tensorflow.keras.optimizers import SGD, Adam import numpy as np try: loaded_data = np.loadtxt('./example.csv', delimiter=',') x_data = loaded_data[ :, 0:-1] t_data = loaded_data[ :, [-1]] print(x_data.shape, t_data.shape) except Exception as err: prin.. 2022. 7. 23. [Machine Learning] 분류 (Classification) 분류 (Classification) supervised ML의 문제의 타입 (problem type)에 따라 크게 두가지로 분류될 수 있다. Regression (회귀 분석) : 주어진 데이터가 어떤 함수로부터 생성됐는가를 알아보는 ‘함수 관계’를 추측하는 것이다. 예측하는 결과값이 continuous value (연속값) Classification (분류) : 분류는 말 그대로 입력이 어떤 카테고리에 해당하는지 나누는 것이다. 즉 예 아니오 와 같은 예측하는 결과값이 discrete value (이산값) Classification은 주어진 데이터를 정해진 카테고리에 따라 분류하는 문제를 말한다. 최근에 많이 사용되는 이미지 분류도 Classification 중에 하나이다. 예를 들어, 이메일이 스팸메일.. 2022. 4. 28. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
