728x90 반응형 SMALL array3 [Python] 데이터 구조 배열 (Array) 배열은 같은 데이터 타입의 요소들을 순서대로 저장할 때 유용하다. 배열은 리스트보다 적은 메모리를 사용하며, 자료 구조의 각 요소가 사용하는 메모리 공간 크기가 같기 때문에 효율적으로 동작한다. 요소가 연속된 공간에 순서대로 저장되기 때문에 요소를 삽입하거나 제거할 때 배열 전체를 수정해야 한다는 문제가 있다. import array arr = array.array('i', [1, 2, 3, 4, 5]) print("Array : ", arr) 리스트 (List) 리스트는 데이터 타입이 같거나 다른 요소들을 순서대로 저장할 때 유용하다. 리스트는 변경 가능하므로 요소를 수정할 수 있다. 각 요소를 독립된 공간에 저장하고 요소의 주소를 서로로 참조하여 연결한다. 요소가 모두 다른 위치에.. 2023. 6. 9. [JavaScript] 배열 (Array) 배열 (Array) 배열 (array)은 이름과 인덱스로 참조되는 정렬된 값의 집합으로 정의된다. 배열을 구성하는 각각의 값을 배열 요소 (element)라고 하며, 배열에서의 위치를 가리키는 숫자를 인덱스 (index)라고 한다. html 반갑습니다. js // 20개의 변수를 가진 배열 생성 var names = new Array(20) // 배열 인덱스는 항상 0부터 시작 names[0] = "메시" names[1] = "호날두" // 배열 요소 출력 console.log(names[1]) // 값을 가진 배열 생성 var player = ["메시", "호날두", "네이마르", "레반도프스키"] console.log("player = " + player) console.log("2번째 선수: " +.. 2023. 6. 2. [NumPy] np.load 배열 확인 np.load 배열 로드 f = np.load('eeg.npz') for i in data: print(i) f['data'] f['chan'] data, ch_names = f['data'], f['chan'] sf = 100. times = np.arange(data.size) / sf print(data.shape, ch_names) print(np.round(data[:, 0:5], 3)) 2022. 5. 30. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
