728x90 반응형 SMALL Unsupervised Learning2 [AI] 인공지능 ∙ 머신러닝 ∙ 딥러닝 인공지능 ∙ 머신러닝 ∙ 딥러닝 인공지능 (Artificial Intelligence) 인공적으로 만들어진 지능 머신러닝 (Machine Learning) 데이터를 이용하여 데이터의 특성과 패턴을 학습하여, 그 결과를 바탕으로 미지의 데이터 에 대한 그것의 미래 결과 (값, 분포)를 예측 딥러닝 (Deep Learning) 머신러닝의 한 분야로서 신경망(Neural Network)을 통하여 학습하는 알고리즘의 집합 Machine Learning Type ① 지도 학습 (Supervised Learning) ② 비지도 학습 (Unsupervised Learning) ③ 강화 학습 (Reinforcement Learning) 지도 학습 (Supervised Learning) 정답 데이터 (label) 형태와.. 2022. 7. 9. 딥러닝 (Deep Learning) 딥러닝 (Deep Learning, DL) DL은 ML의 한 방법으로, 학습 과정 동안 인공 신경망으로서 예시 데이터에서 얻은 일반적인 규칙을 독립적으로 구축(훈련)한다. 특히 비전 분야에서 신경망은 일반적으로 데이터와 예제 데이터에 대한 사전 정의된 결과와 같은 지도 학습을 통해 학습된다. ◦ limitations of explicit programming - spam filter : 많은 규칙 - automatic driving : 규칙이 너무 많음 What is learning? 1. 지도 학습 (Supervised learning) train set : labeled된 sample을 사용한 학습 problem types in ML - image labeling : 태그 지정된 이미지에서 학습 - .. 2021. 12. 23. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
