728x90 반응형 SMALL U-Net2 [Image Segmentation] U-Net (2) 위성 이미지 분할 국제 학회 ISPRS에서 제공한 데이터셋으로 5cm 해상도의 독일 포츠담 위성 이미지가 포함되어 있다. 이 이미지에는 이미지의 적외선 및 높이 윤곽선에 대한 추가 데이터가 제공된다. 이미지와 관련된 레이블은 다음과 같이 있다. •건물 •초목 •나무 •택시 •질서가 없는 사물 •불투과 사물 총 38개의 이미지가 6,000 × 6,000 크기의 패치로 제공된다. http://www2.ispr.org/commission/comm3/wg4/data-request-form2.html 페이지로 이동해 필요한 양식 내용을 채운다. 양식을 채운 후에는 양식 중에서 관심있는 데이터셋 체크하는 부분에서 Potsdam을 선택한 다음 관심있는 영역에 서 Semantic Labeling을 체크하고 넘어간다. .. 2022. 12. 15. [Image Segmentation] U-Net (1) U-Net U-Net은 의료영상 분할 분야에서 처음 제안된 네트워크로 End-to-End 방식이다. U-Net은 FCN (Fully Convolutional Network)을 기반으로 구성되어 있으며 의료 이미지 특상 적은 데이터를 가지고도 더욱 정확한 Segmentation을 하기 위해 일부 수정을 했다. 각각의 파란색 박스는 멀티 채널 피쳐맵을 의미한다. 채널 수는 박스위에 표시되어 있다. U-Net은 가운데를 기준으로 왼쪽을 Contracting path, 오른쪽을 Expanding path라 부른다. Contracting path는 이미지의 문맥 (context)를 추출할 수 있도록 도와주는 역할을 한다. Expanding path는 피쳐맵을 업 샘플링하고 이를 contracting path에서 .. 2022. 12. 15. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
