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Transformation2

[Signal] 신호 처리, 변환 및 추출 PROCESSING AND TRANSFORMATION OF SIGNALS 신호 분석의 목적에 따라 여러 가지 방법으로 신호를 분석하거나 처리할 수 있다. 각 처리 기법은 신호의 특정 특성을 추출하고 강조하려고 시도한다. 예를 들어, 특정 연도 동안 추운 날의 수를 보기 위해 온도 신호가 추운 날씨를 식별하는 임계값 아래로 떨어지는 날의 수를 쉽게 셀 수 있다. 임계값은 신호의 일부 특성을 강조하기 위해 신호를 조작할 수 있는 여러 가지 다른 처리 기법 및 변환의 한 예일 뿐이다. 일부 변환은 시간 영역에서 신호를 표현하고 평가하는 반면, 다른 변환은 주파수 영역이 중요한 다른 "영역"에 초점을 맞추고 있다. 신호에서 특정 유용한 정보를 강조하는 데 있어 주파수 영역의 성능을 확인하려면 특정 기계에서 고장.. 2023. 7. 31.
01. Introduction (3) Typical Signal Processing Operations 1. Correlation 하나의 참조 신호를 하나 이상의 신호와 비교하여 신호 간의 유사성을 결정하고 유사성을 기반으로 추가 정보를 결정하려면 신호의 상관 관계가 필요하다. 상호 상관의 응용 프로그램에는 교차 스펙트럼 분석, 노이즈에 묻혀 있는 신호 감지, 패턴 일치 및 지연 측정이 포함된다. 2. Filtering 필터링은 기본적으로 주파수 영역 작업이다. 필터는 특정 대역의 주파수 성분을 왜곡 없이 통과시키고 다른 주파수 성분을 차단하는 데 사용된다. 필터를 통과할 수 있는 주파수 범위를 통과대역이라고 하고 필터에 의해 차단되는 주파수 범위를 저지대역이라고 한다. 저역 통과 필터는 차단 주파수라고 하는 특정 지정된 주파수 Ωc 미만의.. 2022. 3. 11.
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