728x90 반응형 SMALL Threshold2 ROC 및 AUC를 사용한 다중클래스 분류 ROC 및 AUC를 사용한 다중클래스 분류 신경망의 출력은 다양한 형태로 나타날 수 있다. 그러나 전통적으로 신경망 출력은 일반적으로 다음 중 하나이다. • 이진 분류 (Binary Classification) : 두 가지 가능성 (양수 및 음수) 간의 분류이다. 의료 검사에서는 일반적으로 질병에 걸린 사람인지 (양성), 질병이 없는지 (음성) 여부를 확인한다. • 분류 (Classification) : 2개 이상의 붓꽃 데이터세트 간의 분류 (3방향 분류) • 회귀 (Regression) : 수치 예측 이진 분류 및 ROC 차트 이진 분류는 신경망이 참 / 거짓, 예 / 아니요, 정확 / 틀림, 구매 / 판매라는 두 가지 옵션 중에서 선택해야 할 때 발생한다. 이진 분류를 사용하는 방법을 알아보기 위해.. 2023. 11. 7. [Computational Neuroscience] 막 흥분성의 변화 (Changes of membrane excitability) 후전위 (After potential) Action potential이 정점에 도달하면 재분극이 일어나는데 재분극이 거의 이루어질 때 negative after potential (陰性後電位)가 일어나고 막 전위로 돌아온 다음에는 과분극 상태가 오래 지속되는 positive after potential (陽性後電位)이 나타난다. Negative after potential은 막이 재분극되는 과정에서 12-80 msec 동안 지속되는 저분극 (hypopolarization) 상태를 말한다. 이것은 action potential이 정점에 도달하면 세포 안의 K+ 이 밖으로 나오게 되어 저분극이 되는데 세포 안의 K+ 농도와 세포 바깥의 K+의 농도차이가 감소되어 나타난다. Action potential의 정.. 2022. 11. 8. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
