728x90 반응형 SMALL TensorFlow Hub2 [Keras] 멀티모달 함의 분류 (2) 데이터 입력 파이프라인 구축 TensorFlow Hub는 다양한 BERT 계열의 모델을 제공한다. 각 모델에는 해당하는 전처리 계층이 함께 제공된다. 리소스에서 이러한 모델과 해당 전처리 계층에 대해 더 자세히 알 수 있다. 런타임을 짧게 하기 위해 원래 BERT 모델의 더 작은 변형을 사용한다. # Define TF Hub paths to the BERT encoder and its preprocessor bert_model_path = ( "https://tfhub.dev/tensorflow/small_bert/bert_en_uncased_L-2_H-256_A-4/1" ) bert_preprocess_path = "https://tfhub.dev/tensorflow/bert_en_uncased_pre.. 2024. 4. 2. Transfer Learning for NLP with Keras Transfer Learning for NLP with Keras 일반적으로 자연어 처리 (NLP)는 전이 학습을 사용한다. 단어 임베딩은 네트워크 레이어가 단어를 벡터에 매핑하는 NLP에서 전이 학습의 일반적인 수단다. 이러한 임베딩을 학습하기 위해 대규모 텍스트 말뭉치에 대해 신경망을 훈련시킨다. 단어 임베딩을 사용하여 감정 분석을 수행한다. 특히, 텍스트 샘플이 긍정적인 어조로 말하고 있는지 부정적인 어조로 말하고 있는지 분류해 본다. 미리 학습된 모델을 TensorFlow에 쉽게 로드할 수 있는 TensorFlow Hub를 사용한다. 다음 명령을 사용하여 TensorHub를 설치한다. !pip install tensorflow_hub 또한, 다음 명령으로 설치할 수 있는 TensorFlow 데이터.. 2024. 2. 13. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
