728x90 반응형 SMALL Tabular2 TabNet TabNet TabNet은 tabular 데이터의 훈련에 맞게 설계됐으며 Tree 기반 모델에서 변수의 선택 특징을 네트워크 구조에 반영한 테이블 형식 데이터 학습 아키텍처 모델이다. TabNet은 순차적인 attention을 사용하여 각 결정 단계에서 추론할 기능을 선택하고, 학습 용량이 가장 두드러진 기능에 사용되므로 해석 가능성과 보다 효율적인 학습을 가능하게 한다. 예제 pip install pytorch_tabnet from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.preprocessing import LabelEncoder from sklearn.metrics import accuracy_score from pytorch_ta.. 2024. 4. 21. [eXplainable AI] XAI method : LIME LIME LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations)은 블랙박스 ML 모델의 개별 예측을 설명하는 데 쓰이는 해석 가능한 (interpretable) 모델이다. Surrogate Model Surrogate란, 본래 기능을 흉내내는 대체재를 만들어 프로토타입이 동작하는지 판단하는 분석 방법이다. XAI에서도 원래 AI 모델이 너무 복잡하여, 연산적인 제약으로 분석이 불가할 때 유사한 기능을 흉내내는 AI 모델 여러 개를 만들어 분석하는 것을 말한다. 분석해야 하는 모델을 f라고 할 때, 이를 흉내내는 모델 g를 만드는 것이 surrogate 분석이다. 이때 모델 g의 학습 방식은 f와 같을 수도, 다를 수도 있다. 모델 g의 조건 - 모델 f보다 학습.. 2022. 2. 10. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
