728x90 반응형 SMALL Soft Margin Classification1 07. SVM (Support Vector Machine) SVM (Support Vector Machine) 선형이나 비선형 분류, 회귀, 이상치 탐색 등에 사용할 수 있는 다목적 머신러닝 모델이다. 2개의 그룹을 분류하는 가장 일반화된 경계선을 찾기 위한 수학 이론에 의해 발전된 알고리즘이다. 예를 들어, 국경선 결정 문제, 양 국가의 불만을 최소화할 수 있는 최대 거리로 설정한다. 그리고 복잡한 패턴의 문제를 해결하기 위해 주로 사용한다. 중소형 크기의 데이터셋에 적합하다. SVM은 클래스 사이에 가장 폭이 넓은 도로를 찾는 것과 같다. 이에 SVM를 large margin classification 이라고도 한다. 분류 결정 경계는 도로 경계에 위치한 샘플에 전적으로 결정된다. 이러한 샘플을 support vector라고 한다 (동그라미 데이터). SVM.. 2021. 12. 15. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
