728x90 반응형 SMALL ShuffleNet1 [Image Classification] EfficientNet EfficientNet Resnet이 이미지 분류 분야의 전반적인 성능을 높인 이후 CNN은 성능에 초점을 맞추거나, 효율에 초점을 두는 두가지 방향으로 발전하였다. CNN의 성능을 올리기 위해 scaling up을 시도하는 것이 매우 일 반적인 일이었는데 그 예로 ResNet은 ResNet-18부터 ResNet-200까지 망의 깊이를 늘려 성능 향상을 이루었다. 신경망의 성능을 내기 위해 네트워크 모델의 크기를 키우는 이러한 scalingup 방식은 대표적으로 채널의 개수를 늘리는 width scaling, 레이어의 개수를 늘리는 depth scaling, 그리고 입력 영상의 해상도를 높이는 resolution scaling이 사용된다. 1) Width : 기존의 연구에 따르면 width를 넓게 할수록.. 2022. 9. 14. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
