728x90 반응형 SMALL Sequence-to-sequence1 [Machine Learning] 오토인코더 (Autoencoder) 오토인코더 (Autoencoder) 오토인코더는 인코더를 통해 입력을 신호로 변환한 다음 다시 디코더를 통해 레이블 따위를 만들어내는 비지도 학습기법이다. 다시 말해, 오토인코더는 고차원의 정보를 압축해 주는 인코더와 압축된 정보를 다시 원래 정보로 돌려주는 디코더로 이루어져 있다. 원본 데이터에서 인코더를 거쳐 압축된 정보로 변환한 뒤, 다시 디코더를 거쳐 원본 데이터로 복구하는 작업을 한다. 오토인코더 모델은 인코더 - 디코더의 결합된 형태로 만들어진다. 나중에 디코더만 따로 분리하여 압축된 정보를 입력으로 주게 되면, 알아서 원본 이미지와 유사한 마치 Fake 이미지를 만들어 주도록 유도할 수도 있다. 오토인코더의 손실은 MNIST의 28 X 28 이미지 각각의 pixel 값에 대하여 원본과 디코딩.. 2022. 11. 11. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
