728x90 반응형 SMALL Sequence2 [ANN] 순환 신경망 (Recurrent Neural Network, RNN) (1) 순환 신경망 (Recurrent Neural Network, RNN) RNN은 hidden node가 방향을 가진 edge로 연결돼 순환구조 (directed cycle)를 이루는 인공신경망의 한 종류이다. 입력과 출력을 시퀀스 단위로 처리하는 모델이다. 순환 신경망은 시계열 데이터 처리에 알맞게 변형된 딥러닝 구조이다. Sequence Data를 학습하여 Classification 또는 Prediction을 수행한다. 은닉 계층 안에 하나 이상의 순환 계층을 갖는다. 하나의 파라미터 쌍 (가중치와 편향)을 각 시간대 데이터 처리에 반복 사용한다. 시간대와 시간대 사이에 순환 벡터를 이용해 정보를 전달한다. 일정 시간 동안 모든 값이 계산되면, 모델을 학습하기 위해 결과값과 목표값의 차이를 loss fu.. 2021. 12. 14. 03. 자료형을 이용한 자료관리 Sequence python에는 세 가지 시퀀스 (sequence) 자료형이 있다. 각각의 요소들이 연속적으로 이어진 string, tuple, list의 문자열 수치 관리하는 기본 자료형 문자열 (string) : 'Hello'. 문자열(string)은 문자(character)들의 sequence 리스트 (list) : 자료 수정이 자유로움. [1, 4, 5] 튜플 (tuple) : 숫자와 문자를 함께 관리. ('Good', 10, 49.2) 슬라이싱 (Slicing) sequence의 일부(subsequence)를 취하는 것을 슬라이싱이라 한다. s[start:end] 구문을 사용한다. start와 end는 얻고자 하는 subsequence의 인덱스다. a = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] .. 2021. 12. 8. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
