728x90 반응형 SMALL Sentiment Analysis2 Transfer Learning for NLP with Keras Transfer Learning for NLP with Keras 일반적으로 자연어 처리 (NLP)는 전이 학습을 사용한다. 단어 임베딩은 네트워크 레이어가 단어를 벡터에 매핑하는 NLP에서 전이 학습의 일반적인 수단다. 이러한 임베딩을 학습하기 위해 대규모 텍스트 말뭉치에 대해 신경망을 훈련시킨다. 단어 임베딩을 사용하여 감정 분석을 수행한다. 특히, 텍스트 샘플이 긍정적인 어조로 말하고 있는지 부정적인 어조로 말하고 있는지 분류해 본다. 미리 학습된 모델을 TensorFlow에 쉽게 로드할 수 있는 TensorFlow Hub를 사용한다. 다음 명령을 사용하여 TensorHub를 설치한다. !pip install tensorflow_hub 또한, 다음 명령으로 설치할 수 있는 TensorFlow 데이터.. 2024. 2. 13. Hugging Face API (1) Hugging Face 트랜스포머는 자연어 처리의 주류가 되었다. 이 모듈에서는 자연어 처리를 위한 사전 학습된 트랜스포머를 결합하여 자연어 처리를 위한 Hugging Face Python 라이브러리의 데이터 세트, 토큰화기 및 기타 요소를 결합할 수 있다. Hugging Face API를 통해 감정 분석, 엔티티 인식, 언어 번역, 요약 및 텍스트 생성을 빠르게 시작할 수 있다. !pip install transformers !pip install transformers [sentencepiece] 감정 분석 감성 분석은 자연어 처리, 텍스트 분석, 컴퓨터 언어학, 생체 인식 기술을 사용하여 작성된 텍스트의 어조를 식별한다. 작성된 텍스트 구절은 긍정 또는 부정의 단순한 이분법 상태로 분류될 수 있다... 2024. 1. 10. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
