728x90 반응형 SMALL SSVEP2 뇌-컴퓨터 인터페이스에서 공통 특징 분석을 사용한 SSVEP 인식 SSVEP recognition 표준 상관 분석 (CCA)은 BCI (뇌-컴퓨터 인터페이스) 응용 프로그램을 위한 정상 상태 시각 유발 전위 (SSVEP) 인식에 성공적으로 적용되었다. CCA 방법은 다중 채널 감지를 통해 기존의 전력 스펙트럼 밀도 분석을 능가하지만 사인-코사인파의 사전 구성된 참조 신호가 추가로 필요하다. 참조 신호에는 훈련 데이터의 기능이 포함되어 있지 않기 때문에 짧은 시간 창을 사용하면 과적합이 발생할 수 있다. SSVEP는 대상자가 깜박임 자극에 주의를 집중할 때 깜박임 주파수와 동일한 빈도로 유도되고 후두피 영역에 대한 고조파에서 유도되는 주기적인 뇌 활동이다. SSVEP 기반 BCI는 일반적으로 고속 푸리에 변환 (FFT)을 사용한 전력 스펙트럼 밀도 분석(PSDA)을 사용.. 2022. 6. 20. 정상 상태 유발 전위 (Steady-State Evoked Potential; SSEP) 정상 상태 유발 전위 (Steady-State Evoked Potential) 뇌전도 신호의 종류에는 뇌파 (brain wave), ERP (event related potential), SSEP (steady-state evoked potential)가 있다 SSEP에서는 SSVEP (steady-state visual evoked potential), SSSEP (steady-state sensory evoked potential)등이 있다. SSEP 신호 종류 설명 SSVEP (steady-state visual evoked potential) - 일정한 특정 주파수를 가진 섬광 자극으로 인한 자연적인 반응으로 후두엽 시각피질의 뉴런들이 그 자극과 동일한 주파수로 반응 - 모니터 화면이나 LED.. 2022. 3. 11. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
