728x90 반응형 SMALL Residual Block1 [Image Classification] ResNet (1) ResNet Residual Network (ResNet) 은 마이크로소프트의 Kaiming He에 의해 개발되었고, 2015년 ISVRC에서 우승하였다. MNIST와 같은 데이터셋에서는 얕은 층의 CNN으로도 높은 분류 성능을 얻을 수 있다. 하지만, CIFAR나 ImageNet과 같이 좀 더 복잡하고 도전적인 데이터셋에서 얕은 네트워크로는 한계가 있어 연구자들은 점점 더 깊은 층을 가진 CNN을 만드려는 노력을 했다. 딥러닝에서 neural networks가 깊어질수록 성능은 더 좋지만 train이 어렵다는 것은 알려진 사실이다. 그래서 잔차를 이용한 잔차 학습 (residual learning framework)를 이용해서 깊은 신경망에서도 training이 쉽게 이뤄질 수 있다는 것을 보 이고 방.. 2022. 9. 12. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
