728x90 반응형 SMALL Receiver Operating Characteristics1 [AI] 평가 모델 (2) Precision Precision은 올바르게 분류된 양성 예수의 수를 양성으로 분류된 예수의 총 수로 나눈 값이다. Recall Recall은 올바르게 분류된 양성 예제의 수를 검정 세트에서 실제 양성 예제의 총 수로 나눈 값이다. F1 Score 두 가지 측도를 사용하여 두 분류자를 비교하는 것은 어렵다. F1 점수는 precision과 recall을 하나의 척도로 결합한다. 두 숫자의 조화 평균은 둘 중 작은 숫자에 더 가까운 경향이 있다. F1 값이 크면 p와 r이 모두 크다. import numpy as np from sklearn.metrics import precision_score from sklearn.metrics import recall_score from sklearn.metrics.. 2022. 9. 27. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
